「 Gemini Code Wiki 」是什麼？
Gemini Code Wiki 是 Google 推出的一款由 Gemini 模型驅動的新工具，它的主要定位是**「自動化的程式碼知識庫」**。
簡單來說，它不是用來「寫程式」的，而是用來幫你**「讀懂」和「管理」**整個龐大程式碼專案的 AI 助理。它會掃描你的整個程式碼庫（Repository），自動生成一份結構清晰的維基（Wiki）文件，並且這份文件會隨著程式碼的每一次更新自動同步，確保永遠是最新的。
以下是它和目前常見的「寫程式 AI」（如 GitHub Copilot 或一般的 ChatGPT/Gemini 寫 Code 功能）的核心差別：
1. 核心目標不同：產出 vs. 理解
現在的寫程式 AI（Coding Assistants）： 專注於**「產出」**。
功能： 你給指令，它幫你生成一段程式碼、補全你的句子，或是幫你修復某個檔案裡的 Bug。
場景： 就像身邊坐了一個很會寫 Code 的副駕駛（Copilot），幫你加速打字和實作。
Gemini Code Wiki： 專注於**「理解」與「文件化」**。
功能： 它不直接幫你寫新功能，而是幫你把現有的幾萬行程式碼讀完，整理成你可以看懂的文件、架構圖和流程圖。
場景： 就像請了一個專職的「技術文件撰寫員」兼「架構師」，幫你搞懂這個專案到底在做什麼，讓新人可以快速上手。
2. 視角範圍不同：局部 vs. 全局
寫程式 AI： 通常只關注**「局部」**。
雖然現在許多 AI 也能讀取多個檔案，但主要還是聚焦在你目前打開的檔案或正在編輯的函式上。
Gemini Code Wiki： 關注**「全局」**。
它會分析整個專案的結構，理解不同模組之間的關係。你可以問它跨檔案的高階問題，例如：「這個專案的付款流程是怎麼跑的？請畫出時序圖給我看。」它能生成類別圖（Class Diagrams）和序列圖（Sequence Diagrams）來解釋複雜邏輯。
3. 資料時效性：手動 vs. 自動同步
傳統文件： 工程師寫完程式還要手動去更新文件，導致文件常常過期（程式碼改了，文件卻沒改）。
Gemini Code Wiki： 強調**「自動同步」**。
只要有程式碼提交（Commit），它就會重新掃描並自動更新相關的 Wiki 頁面。你看到的解釋永遠對應最新的程式碼版本。
總結
如果把寫程式比喻成蓋房子：
現在的寫程式 AI 是你的超級工頭，你說要砌一面牆，它馬上幫你疊磚頭。
Gemini Code Wiki 是你的數位藍圖管理員，它隨時拿著最新的設計圖，告訴你這棟房子目前的結構長怎樣、管線怎麼走，讓後來加入的工人不會迷路。
目前 Code Wiki 主要是針對企業內部或大型專案開發者設計的工具，用來解決「程式碼太複雜、沒人看得懂」的問題。
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